Helmholtz-Inkubator

Der Helmholtz-Inkubator Information & Data Science

Der Helmholtz-Inkubator Information & Data Science wurde im Juni 2016 vom Präsidenten der Helmholtz-Gemeinschaft ins Leben gerufen, um die vielfältige, dezentrale Expertise der Gemeinschaft im weiten Themenfeld Information & Data Science intelligent zusammenzuführen und zu potenzieren. Dazu haben alle Helmholtz-Zentren je zwei hochkarätige Wissenschaftler in den Helmholtz-Inkubator entsandt. Unterstützt werden sie durch ausgewiesene Experten aus forschenden Unternehmen und namhaften Forschungseinrichtungen sowie mehreren Beratungsunternehmen. Begleitet wird der Helmholtz-Inkubator von der Geschäftsstelle der Helmholtz-Gemeinschaft.

Der Helmholtz-Inkubator integriert bestehende, zukunftsweisende Initiativen der Helmholtz-Gemeinschaft durch einen gemeinschaftsweiten Bottom-up-Prozess. Die regelmäßige Zusammenführung und Verdichtung der Expertise der Helmholtz-Zentren ermöglicht die visionäre Gestaltung des Themas Information & Data Science über die Grenzen von Zentren und Forschungsbereichen hinaus. Dabei geht der Helmholtz-Inkubator neue Wege, um das Zukunftsfeld dynamisch, umfangreich und fachübergreifend durch Setzung strategischer Schwerpunkte zu gestalten.

Der Helmholtz-Inkubator verfolgt derzeit folgende Ziele:

  • die regelmäßige Interaktion kreativer Köpfe aus der gesamten Gemeinschaft,
  • die Schaffung von Grundlagen für innovative, interdisziplinäare Netzwerke und Ansätze,
  • die Identifizierung zukunftsweisender Themenfelder und disruptiver Pilotprojekte,
  • die Planung und Begleitung von langfristig angelegten und gemeinschaftsweiten Plattformen.

Der Helmholtz-Inkubator hat innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft eine hohe Dynamik entfaltet, zahlreiche Impulse mit großer thematischer Breite formuliert, vielfältigen Austausch zwischen Digitalisierungsexperten aus allen Domänen ermöglicht und so einen tiefgehenden Strategieprozess eingeleitet.

Neben HIFIS wurden 4 weitere Plattformen vom Inkubator initiiert:

Eine Plattform für Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen

Angebote zur Aus- und Weiterbildung im Bereich Information & Data Science für Promovierende und Postdocs